[摘  要] 随着人工智能技术的迅猛发展，特别是生成式人工智能的突破性应用，人工智能素养已演变为关乎个体发展与社会竞争力的核心素养。本研究通过对中外文献进行系统梳理并结合内容分析法，旨在回应人工智能素养的内涵界定、研究取向、发展脉络、核心内容、方法理论及评价体系等核心问题。人工智能素养的内涵已演变为一个超越单纯技术操作的，包含知识、技能、思维、态度与伦理的多维复合结构。学界形成了以学科融入、社会功能与测量评估为代表的三大研究取向；相关研究已系统覆盖多群体的素养实施策略、图书馆等机构的角色探究以及差异研究等内容。国内外人工智能素养框架围绕“知识—技能—态度”3个核心维度构建，但也存在群体与文化视角上的显著差异。目前还存在评估工具信效度验证不足、普适性与特异性难以平衡、依赖自我报告式量表导致的知行鸿沟、缺乏动态纵向研究以及跨文化适用性检验匮乏等问题。未来研究应加强纵向研究与测量方法创新，重视文化回应性框架的开发，并关注素养教育的公平性议题。

[关键词]人工智能素养  数字素养  内容分析法