[摘要] 随着人工智能在科学传播中的深入应用，理解其不确定性表达对受众信息处理及人机交互行为的影响，已成为亟待解决的理论与实践议题。本研究以转基因技术这一高争议性话题为案例，采用2（不确定性：高vs. 低）×4（角色模拟：无角色vs. 记者vs. 科学家vs. 普通网民）的组间实验设计，依托自研的大语言模型对话平台，收集并分析了547名参与者的自报告与在线交互数据，系统地探讨了不确定性沟通在人机交互中的作用机制。研究发现，高不确定性陈述对受众产生双重效应。在认知评价层面，高不确定性显著地降低了对信息内容及其来源的信任，并强化了风险感知、弱化了收益评估，呈现出明显的负面偏向。然而，在行为层面，高不确定性条件下的对话长度与轮次均显著增加，反映出受众更强烈的信息寻求动机与探索倾向。这表明，不确定性在人机交互情境中同时激活了两条相对独立的心理路径：认知评价路径（负面评价）与行为调节路径（积极参与）。此外，大语言模型的角色模拟对信任与风险/收益感知无显著影响，但显著地改变了交互行为，提示受众对AI 内容的评价更依赖内容特征而非角色标签。本研究拓展了不确定性沟通理论在人工智能时代的适用范围，并为优化科学传播策略提供了理论依据与实践启示。