[摘要] 生成式人工智能的勃兴在重塑科学传播范式的同时，其衍生的“知识幻觉”现象正在深度侵蚀科学传播的公信力基础。本研究基于拉图尔行动者网络理论分析框架，将AI知识幻觉视为一种在异质性行动者网络中由于关键行动者的目标偏离与利益冲突，导致“转译”过程中发生系统性失真或“背叛”的产物。这根植于四重结构性失调：源头网络中数据“铭刻”的历时性偏见与算法目标异化导致知识源污染；纠错网络内反馈机制的制度性缺位与时间异步性矛盾阻碍错误修正；转译链条面临专业话语降维损耗与异质知识网络的技术暴力性交叉污染；责任网络因技术“黑箱”遮蔽与权责离散陷入治理真空。基于此，本研究提出协同治理的四维重构路径：“源头净化”通过多中心知识认证体系与区块链溯源技术筑牢数据根基；“过程疏通”借力智能化监测系统与动态知识库构建闭环纠错网络；“转译优化”采用语境感知算法与人机双重校验机制保障知识保真度；“责任锚定”依托法律赋权与透明化算法披露厘清多元主体责任边界。以期加深对AI知识幻觉生成机制的社会—技术本质的理解，进一步推动人机协同、稳健可信的“AI+科普”生态建设。